Evaluamos la arquitectura de datos con la que cuenta la compañía, y proponemos mejoras necesarias para el crecimiento e integración que demandan a diario las soluciones de datos.
Definimos cuál será la estrategia de datos a implementar cuyo propósito será satisfacer los objetivos y necesidades del negocio. Se definen los stakeholders de la información, los roles y los responsables del dato en toda su cadena de valor. Desde el origen del dato hasta la visualización y explotación.
Acompañamos a la compañía hacia una cultura de Data Driven, donde tengan su ventaja competitiva tomando decisiones y acciones basadas en datos.
Una correcta implementación de gestión de datos implica llevar a cabo las siguientes definiciones y prácticas:

  • Data Architecture: se definen las tecnologías y estrategia de datos necesarias para el cumplimiento de los objetivos del negocio.
  • Data Storage: se define de qué forma, con qué periodicidad y en qué medios de almacenan los datos.
  • Data Modeling: se modelan los datos conforme al cumplimiento de las necesidades del negocio.
  • Data Integration: se define la integración y transferencia de datos entre aplicaciones.
  • Data Quality: se define, controla y mejora la calidad de los datos.
  • Data Warehouse: se modelan datos históricos y analíticos para la toma de decisiones.
  • Data Security: se aplican las reglas necesarias para mantener la privacidad y confidencialidad del dato.
  • Data Governance: se definen los responsables de los datos quienes aseguren por medio de procesos su exactitud, accesibilidad, consistencia, integridad, actualización y seguridad. Se desarrolla una serie de normas y procedimientos que definen como los datos van a ser utilizados y un conjunto de controles y procedimientos de auditoría que aseguren el cumplimiento continuo.

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